• head_banner_03
  • head_banner_02

Fingerprint, iris, mukha, control control ng pag -print ng palma, na kung saan ang isa ay mas ligtas?

Fingerprint, iris, mukha, control control ng pag -print ng palma, na kung saan ang isa ay mas ligtas?

Maaaring narinig mo nang maraming beses na ang pinaka -secure na password ay isang kumplikadong kumbinasyon ng mga malalaking titik at maliit na titik, numero at simbolo, ngunit nangangahulugan ito na kailangan mong tandaan ang isang mahaba at mahirap na string ng mga character. Bilang karagdagan sa pag -alala ng mga kumplikadong password, mayroon bang iba pang mas simple at mas ligtas na paraan upang ma -access ang pintuan? Nangangailangan ito ng pag -unawa sa teknolohiyang biometric.

Ang isa sa mga kadahilanan kung bakit ligtas ang biometrics na ang iyong mga tampok ay natatangi, at ang mga tampok na ito ay naging iyong password. Gayunpaman, sa karnabal ng rebolusyong teknolohikal na ito, ang mga ordinaryong gumagamit ay nahaharap sa isang problema: dapat ba nilang piliin ang maginhawang "buhay na walang password" o isakripisyo ang bahagi ng karanasan para sa kaginhawaan? Kapag gumagamit kami ng mga fingerprint upang magbayad para sa isang tasa ng latte sa isang tindahan ng kape, napagtanto ba natin na ang natitirang mga fingerprint ay maaaring malisyosong nakolekta? Kapag ang iris scanner sa airport security channel ay nag -iilaw ng pula, ilan ang talagang nauunawaan ang mekanismo ng proteksyon sa privacy ng teknolohiyang ito?

Ang pinakakaraniwang pag -access ng mga teknolohiyang biometric na pag -access sa merkado ay kasalukuyang kinabibilangan ng: pagkilala sa fingerprint, pagkilala sa mukha, pagkilala sa pag -print ng palma, pagkilala sa boses (voiceprint), pagkilala sa palm vein, atbp.

Ngayon ipakilala sa iyo ng Cashly Technology Company ang mga pakinabang at kawalan ng pagkilala sa fingerprint, pagkilala sa mukha, pagkilala sa pag -print ng palma, pagkilala sa boses (voiceprint), at pagkilala sa palma.

Kaginhawaan sa iyong mga daliri - kontrol sa pag -access sa fingerprint
Bilang pinakaunang tanyag na teknolohiya ng pagkilala sa biometric, ang pag -unlock ng fingerprint ay halos muling na -reshap ang mga gawi sa pakikipag -ugnay ng mga modernong tao. Mula sa mga smartphone hanggang sa matalinong mga kandado ng pinto, ang 0.3-segundo na bilis ng pagtugon ng mga capacitive sensor ay nagwawasak ng mga tradisyonal na password sa alikabok ng kasaysayan. Kinukumpirma ng teknolohiyang ito ang pagkakakilanlan sa pamamagitan ng pagkilala sa mga fingerprint.

Gayunpaman, ang kaginhawaan na ito ay nagtatago ng maraming mga problema. Kapag ang mga clip sa pelikula ay makikita sa katotohanan, ang natitirang mga fingerprint ay maaaring makolekta ng mga tao, na pinatataas ang panganib ng pagkakalantad ng impormasyon ng fingerprint para sa mga ordinaryong gumagamit. Ngunit para sa karamihan ng mga gumagamit, ang tunay na panuntunan sa kaligtasan ay simple. Kapag gumagamit ng pagbabayad ng fingerprint sa mga bukas na lugar, bumuo ng ugali ng pagpahid ng sensor sa kalooban.

Ang dobleng talim ng mukha-control control ng pagkilala sa mukha
Sa madaling araw, ang mga manggagawa sa opisina ay hindi kailangang tumigil, ang mga tampok ng mukha na nakuha ng camera ay magiging isang pass. Ang pamamaraang ito nang walang anumang operasyon ay ang mahika ng pagkilala sa mukha. Kapag ang iba pang mga teknolohiya ay nangangailangan pa rin ng kooperasyon ng gumagamit, ang pagkilala sa mukha ay nakamit ang pagpapatunay sa pamamagitan ng pagkakaroon.
Sa likod ng kaginhawaan at bilis, maaaring madalas na may malaking nakatagong mga panganib. Ayon sa mga ulat, ang mga static na larawan ay maaaring mag -crack ng higit sa kalahati ng mga sistema ng control control ng komunidad, at ang mga dynamic na video ay maaaring makaligtaan ang 70% ng mga kagamitan sa pagdalo. Ano ang mas seryoso ay kapag ang data ng facial ay nauugnay sa sensitibong impormasyon, sa sandaling tumagas, maaari itong maging isang tumpak na bala para sa online na pandaraya. Habang tinatangkilik namin ang kaginhawaan ng "panahon ng pag-scan ng mukha", ginagawa ba natin ang ating mga mukha sa digital na pera para sa iba na kumita?

Iris Lock - Iris Recognition Access Control
Ang teknolohiyang pagkilala sa IRIS, isang pamamaraan ng pagpapatunay na kilala bilang "Crown of Biometric Technology", ay nakasalalay sa higit sa 260 na mga puntos na tampok na tampok sa mata ng tao upang bumuo ng isang password ng pagkakakilanlan na 20 beses na mas kumplikado kaysa sa mga fingerprint. Ang pagganap ng anti-counterfeiting nito ay napakalakas na kahit na ang mga pattern ng iris ng magkaparehong kambal ay maaaring tumpak na makilala.
Ngunit ang iba pang bahagi ng teknikal na kalamangan ay ang limitasyon ng aplikasyon. Kung ikukumpara sa iba pang mga pamamaraan ng pagkilala, ang pagkilala sa Iris ay mas mahirap sa teknikal, at ang gastos ng mga kaugnay na produkto ay mas mataas din. Ito ay limitado sa mga high-end na patlang tulad ng industriya ng pananalapi at militar, at ang mga ordinaryong mamimili ay bihirang makita ito. Ang mahigpit na mga kinakailangan para sa tumpak na pag -align sa panahon ng operasyon ay nagpapabagabag din sa ilang mga gumagamit na karera laban sa oras.

Ang password sa palad ng iyong kamay - control ng pag -access sa palma
Ang kahusayan ng pagkilala sa palm vein ay hindi ito nagtala ng mga fingerprint sa ibabaw ng balat, ngunit kinukuha ang vascular network na kalahati ng isang milimetro sa ilalim ng balat. Ang "buhay na password" na ito ay hindi maaaring ma -peeped o makopya.
Kung ikukumpara sa iba pang mga teknolohiya, ang teknolohiya ng pagkilala sa vein ng palma ay may kamangha-manghang kakayahan sa anti-panghihimasok. Ipinapakita ng pang -eksperimentong data na kahit na may alikabok o maliit na sugat sa palad, mayroong isang 98% na rate ng pagkilala. Ang higit na masasigla ay ang pattern ng ugat ay matatag at hindi maaaring sundin mula sa labas, na ginagawang isang mainam na pagpipilian para sa mga proteksyonista sa privacy. Bukod dito, ang gastos ng vein ng palma ay hindi mataas, na ginagawang isang mainam na pagpipilian para sa "biometric na pagkilala" para sa mga ordinaryong gumagamit.

May -akda: Sa pamamagitan ng Cashly Technology Co.


Oras ng Mag-post: Mar-28-2025